Kausalitets-afbildning

Beretninger fra det virkelige liv, interviewdata og andre kvalitative datasæt indeholder sædvanligvis datakæder f.eks. ræsonnementer, årsagsvirknings-relationer og systemdynamikker. Men ofte er de relevante data spredt ud og sammenhængene er godt skjult, hvorfor det er relevant med et værktøj, der synliggør kausaliteter på en kompakt og overskuelig måde. Kurset giver anvisninger på, hvordan man kan anvende kausalitets-afbildning i praksis, ligesom der vises en række eksempler.

Hvorfor deltage

Kurset er for de, der arbejder med analyse af kvalitative datasæt, typisk interviewdata eller skriftlige datakilder. Der kan være tale om analyse af mødereferater, avisartikler og beretninger fra hændelsesforløb. Eksempler på anvendelse:

• Evaluering af projektforløb
• Analyse af rapporter fra salgsmøder, servicebesøg, kundemøder osv.
• Gennembearbejdning af visioner, strategiforslag og andre fremtidsscenarier
• Forberedelse af organisationsforandring
• Analyse af skadesforløb
• Risk management-analyse
• Konfliktanalyse og analyse af handlingsalternativer

Kursets indhold

1. Introduktion til kausalitet og kausalitetslignende datakæder
2. Eksempler på afbildning af datakæder i kvalitative data
3. Validering af kausaliteter
4. Træning i kausalitets-analyse
5. Komplekse kausaliteter, f.eks nonlineære eller selv-refererende kæder
6. Træning i anvendelse af arketyper til karakterisering af kausale kæder

Undervisning

Kurset gennemføres af seniorkonsulent Steen Martiny, der i en årrække har anvendt kausalitets-analyse på kvalitative data. Kausalitets-analyse har sin nytte i både bundlinie-fokuserede virksomhedsprojekter og i videnproducerende forskningsarbejde. Steen Martiny har tidligere formidlet teknikkens principper og anvendelse på virksomhedskurser og ved undervisning på Handelshøjskolen i København.